La ‘Dark Data’: el tesoro no aprovechado de las empresas en la era del Big Data
En los últimos años, el Big Data ha ganado un protagonismo creciente, y los líderes empresariales están cada vez más conscientes de la importancia de los datos para la toma de decisiones, la detección de oportunidades y la mejora de la eficiencia operativa. Sin embargo, un desafío significativo persiste: aproximadamente la mitad de los datos en las empresas permanecen en la sombra como «Dark Data», lo que representa un costo operativo en el mejor de los casos y una desventaja significativa en el peor.
Los datos «oscuros» son aquellos que se encuentran sin explotar, recopilados en el transcurso de las operaciones pero sin utilizar para obtener conocimientos valiosos o tomar decisiones, simplemente porque no han sido analizados. En otras palabras, se trata de grandes cantidades de información que no están generando valor para la organización.
Según un informe de Quest Software en colaboración con Enterprise Strategy Group realizado en 2022, aunque la mayoría de los líderes comprenden los beneficios de los datos, el 42% de los encuestados admitió que al menos la mitad de sus datos eran considerados «Dark Data».
Un ejemplo común es un comercio electrónico que no analiza el comportamiento de los usuarios en su sitio web, perdiendo así información crítica sobre el abandono de compras por parte de los consumidores. O una campaña de marketing digital que dirige a los usuarios a una página de destino, pero no evalúa el rendimiento de cada acción o canal de comunicación, desperdiciando oportunidades de maximizar su rentabilidad.
En ambos ejemplos, se están desperdiciando oportunidades valiosas que podrían detectarse fácilmente a través del análisis de datos. Las empresas que no aprovechan esta información quedan en desventaja frente a las que sí lo hacen, ya que no están utilizando toda la información recopilada en su comercio electrónico para tomar decisiones informadas.
Los datos se han comparado a menudo con el petróleo de la era digital, y la Dark Data podría considerarse como un depósito lleno de recursos extremadamente valiosos pero sin refinar. El análisis de datos es la clave para desbloquear este depósito, limpiarlo, estructurarlo y agregar valor, convirtiendo estos recursos en información de negocio que puede utilizarse para tomar decisiones en todas las etapas de la operación empresarial, desde el desarrollo de productos hasta estrategias de marketing y mejoras en la experiencia del usuario, lo que en última instancia optimiza las operaciones para obtener mejores resultados.
